Taller Internacional: Power BI aplicado al Mantenimiento

Descubre cómo Power BI aplicado al mantenimiento puede transformar la gestión de órdenes de trabajo y mejorar la confiabilidad operativa.

Objetivos

Domina el uso de Power BI para analizar y visualizar datos relacionados con el mantenimiento y la confiabilidad.
Gestiona órdenes de trabajo mediante cuadros de mando interactivos que faciliten la toma de decisiones en tiempo real.
Interpreta indicadores clave de mantenimiento como MTBF (Mean Time Between Failures) y MTTR (Mean Time to Repair) para optimizar la eficiencia operativa.
Desarrolla dashboards de mantenimiento que presenten los KPIs de forma clara y accesible para todos los niveles de la organización.

Estructura Curricular

Introducción a Power BI para Mantenimiento

Fundamentos de Power BI: interfaz, conectividad de datos y funcionalidades principales.
Importación y tratamiento de datos: conectar con bases de datos de mantenimiento y limpieza de datos para análisis.
Creación de visualizaciones básicas: tablas, gráficos y análisis de datos simples para mantenimiento.
Actividad práctica/ Importación de datos: los participantes cargarán datos de órdenes de trabajo e indicadores de mantenimiento en Power BI.

Gestión de Órdenes de Trabajo en Power BI

Análisis de órdenes de trabajo: generación de reportes y visualizaciones dinámicas de órdenes abiertas, cerradas y pendientes.
Categorización y priorización: crear visualizaciones que identifiquen órdenes por criticidad, tiempo de respuesta y recursos asignados.
Automatización de reportes: configurar actualizaciones automáticas de reportes de mantenimiento.
Actividad práctica/ Creación de un dashboard de órdenes de trabajo: los participantes diseñarán un tablero interactivo para el seguimiento de órdenes de mantenimiento.

Indicadores de Confiabilidad (MTBF, MTTR)

MTBF (Mean Time Between Failures): análisis y visualización de la confiabilidad de equipos mediante Power BI.
MTTR (Mean Time to Repair): cálculo y análisis de tiempos de reparación en diferentes equipos.
KPIs de mantenimiento predictivo y preventivo: cómo medir y visualizar el rendimiento de los programas de mantenimiento.
Actividad práctica/ Cálculo y visualización de MTBF y MTTR: Los participantes crearán reportes y gráficos de confiabilidad basados en estos indicadores.

Desarrollo de Dashboards Interactivos para Mantenimiento

Diseño de dashboards efectivos: mejores prácticas para mostrar datos de mantenimiento de manera clara y útil.
Integración de KPIs de mantenimiento: cómo integrar MTBF, MTTR y otros indicadores clave en un solo dashboard.
Personalización y filtros: crear dashboards interactivos con filtros que permitan analizar información específica por equipos, fechas o ubicaciones.
Actividad práctica/ Creación de un dashboard de confiabilidad: los participantes desarrollarán un dashboard completo que muestre el estado de los equipos, indicadores de confiabilidad y órdenes de trabajo.

Mejora Continua con Power BI

Análisis predictivo: uso de Power BI para prever fallos futuros y mejorar la planificación del mantenimiento.
Monitoreo en tiempo real: cómo conectar Power BI con sistemas de mantenimiento para obtener actualizaciones en tiempo real.
Optimización de procesos: uso de análisis de datos para proponer mejoras continuas en el mantenimiento.

Inicio: 05 de Julio

Duración: 18 horas

16 horas en vivo
2 horas asincrónica

«Cuidar de los pequeños detalles es lo que mantiene a los grandes sistemas funcionando.» – James Clear

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Experto

Ing. David Yactayo
Docente Principal

Profesional con más de 20 años en el sector de Energía, es Ingeniero Sénior de Instalaciones de Superficies en Operaciones y Mantenimiento en Hunt LNG Operating Company S.A.C. Como instructor, lidera programas especializados en instrumentación, automatización, mantenimiento, machine learning y deep learning con Python.

Es Ingeniero Industrial por la Universidad Privada del Norte y Técnico en Electrónica y Automatización Industrial por TECSUP, complementando su formación con certificaciones en Data Visualization, Data Analysis y Machine Learning con Python de IBM y Cognitive Class.

Es especialista en sistemas de control SCADA (OASyS, ECS) y en programación y actualización de PLC Allen Bradley, con amplia experiencia en integridad de ductos. Ha liderado proyectos CapEx/OpEx, simulaciones CFD con Pipeline Studio y análisis RCA, colaborando también con COGA y Cementos Pacasmayo S.A.A.

Actualmente es Asset Maintenance Engineer Senior en Hunt LNG Operating Company S.A.C., coordinando el mantenimiento preventivo y correctivo de un gasoducto de 408 km. Ha implementado mejoras de confiabilidad, actualizando procedimientos y elaborando informes técnicos para garantizar la seguridad y eficiencia operativa.

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Certificación

Al completar con éxito el taller, recibirás dos certificaciones:

Certified Specialist in Maintenance Analysis with Power BI*
Diploma en Power BI aplicado al Mantenimiento.

*Certificación esta sujeta a la aprobación de un examen final